{"id":670,"date":"2017-01-08T13:50:52","date_gmt":"2017-01-08T02:50:52","guid":{"rendered":"http:\/\/bigdata.nc\/?p=670"},"modified":"2017-01-08T13:51:59","modified_gmt":"2017-01-08T02:51:59","slug":"quelles-differences-entre-m2m-machine-to-machine-iot-internet-des-objets","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bigdata.nc\/?p=670","title":{"rendered":"Quelles diff\u00e9rences entre M2M (Machine to Machine) &#038; IoT (Internet des Objets) ?"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-671\" src=\"https:\/\/bigdata.nc\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/IIOT.jpg\" alt=\"\" width=\"900\" height=\"360\" srcset=\"https:\/\/bigdata.nc\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/IIOT.jpg 900w, https:\/\/bigdata.nc\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/IIOT-300x120.jpg 300w, https:\/\/bigdata.nc\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/IIOT-768x307.jpg 768w, https:\/\/bigdata.nc\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/IIOT-570x228.jpg 570w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Il n\u2019est pas rare que dans les secteurs d\u2019activit\u00e9s, notamment industriels, il y ait une confusion entre les solutions dites <strong>M2M<\/strong> et celles dites <strong>IoT<\/strong>. En effet, en discutant avec certains acteurs, nous avons d\u00e9j\u00e0 entendu ce type de discours\u00a0:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">\u00ab\u00a0C\u2019est facile, pour faire du l\u2019IoT il faut simplement ajouter aux solutions M2M de nouveaux capteurs pour recueillir plus de donn\u00e9es \u00e0 un prix plus attractif. En parall\u00e8le, on augmente les capacit\u00e9s de calcul afin de permettre l\u2019extraction et l\u2019analyse massive des donn\u00e9es. Les donn\u00e9es collect\u00e9es sont ensuite transmises \u00e0 la DSI, puis sont transform\u00e9es en informations\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Si tel \u00e9tait le cas, cette vision excluerait de facto une composante fondamentale\u00a0: l\u2019agilit\u00e9 des r\u00e9seaux IoT et leur capacit\u00e9 \u00e0 traiter localement les donn\u00e9es afin de les publier \u00e0 des syst\u00e8mes de gestion tiers.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Mais repartons du d\u00e9but\u00a0: Qu\u2019est-ce que le M2M, le Machine to Machine\u00a0?<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">C\u2019est une architecture traditionnellement utilis\u00e9e pour les applications de surveillance, de contr\u00f4le \u00e0 distance ou d\u2019optimisation d\u2019un seul processus. Elles ont \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifi\u00e9es, con\u00e7ues et mises en \u0153uvre pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes ponctuels par une solution ponctuelle.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Prenons par exemple le cas d\u2019un b\u00e2timent. Celui-ci dispose g\u00e9n\u00e9ralement de plusieurs syst\u00e8mes de contr\u00f4les autonomes : CVC (Chauffage, Ventilation, Climatisation), S\u00e9curit\u00e9, D\u00e9tection d\u2019incendie, etc. Tr\u00e8s souvent, ces syst\u00e8mes prennent les m\u00eames types de mesures, dans des environnements similaires et avec des capteurs qui leur sont propres.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Capteurs qui, eux-m\u00eames, remontent des donn\u00e9es sur des concentrateurs diff\u00e9rents, op\u00e9r\u00e9s en silos et communiquant avec des protocoles et normes souvent propri\u00e9taires. Le partage des donn\u00e9es devient alors sacr\u00e9ment complexe, voire parfois impossible.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Le c\u00f4t\u00e9 positif est qu\u2019il est relativement facile de justifier (ou rejeter) un ROI sur une solution de M2M puisque la sp\u00e9cification de ces architectures est relativement simple. Mais en contrepartie, les limites de ce type de projet sont elles aussi relativement faciles \u00e0 atteindre et tr\u00e8s peu \u00e9volutives en l\u2019\u00e9tat.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">En r\u00e9sum\u00e9, un syst\u00e8me M2M traditionnel peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme un gestionnaire assis dans un bureau, en contact permanent avec ses \u00e9quipes sur le terrain. Le gestionnaire, \u00e0 intervalle r\u00e9gulier, leur demande si tout est ok sur leurs p\u00e9rim\u00e8tres respectifs et traite tous les \u00e9v\u00e9nements qui lui sont remont\u00e9s. Qui plus est, pour \u00eatre efficaces, les \u00e9changes doivent avoir lieu de mani\u00e8re optimis\u00e9e. Certes, cela permet une certaine rapidit\u00e9 d\u2019ex\u00e9cution mais leur langage n\u2019est pour autant pas simple \u00e0 comprendre hors contexte et de ce fait, l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 avec les autres \u00e9quipes et l\u2019adaptation \u00e0 de nouvelles situations s\u2019av\u00e8rent complexes et couteuses.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Dans ce cas quelle diff\u00e9rence avec l\u2019IoT\u00a0?<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Par analogie l\u2019IoT pourrait \u00eatre vue comme le \u00ab\u00a0Twitter des machines\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">En effet, dans le cadre d\u2018une architecture IoT, si je suis un \u00e9quipement qui souhaite devenir communiquant, tout ce que je dois faire c\u2019est simplement souscrire \u00e0 un sujet d\u2019int\u00e9r\u00eat (#Niveau de Temp\u00e9rature). Pas besoin de savoir qui d\u2019autre Twitte, ou comment nous sommes connect\u00e9s au r\u00e9seau. Ainsi, je re\u00e7ois tout simplement les informations dont j\u2019ai besoin pour d\u00e9terminer sur quoi il faut agir et mieux encore, il n\u2019y a aucune interf\u00e9rence entre les diff\u00e9rents protagonistes. Chacun est libre de s\u2019abonner ou de se d\u00e9sabonner sans risque d\u2019int\u00e9grit\u00e9 pour le syst\u00e8me.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Ainsi l\u2019IoT peut donc \u00eatre vu comme un sous-syst\u00e8me producteur de donn\u00e9es qui publie les informations collect\u00e9es sans avoir besoin de connaitre tous les d\u00e9tails de l\u2019application ou de l\u2019utilisateur qui les consommera. Le principe est simplement de mettre des donn\u00e9es \u00e0 disposition du plus grand nombre afin qu\u2019elles puissent \u00eatre exploit\u00e9es dans de nouveaux usages ou dans le cadre d\u2019extensions applicatives.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">De par la souplesse des architectures IoT, il devient alors plus ais\u00e9 d\u2019analyser les d\u00e9pendances et causalit\u00e9s entre des flux de donn\u00e9es, apparemment sans rapport, et d\u2019optimiser ainsi non seulement un processus unique, mais \u00e9galement tout un \u00e9cosyst\u00e8me.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">De ce fait, il est possible de s\u2019adapter \u00e0 de nouveaux besoins via une re-contextualisation des donn\u00e9es ou une recombinaison du syst\u00e8me de collecte lui-m\u00eame, initialement non pr\u00e9vu \u00e0 l\u2019origine du projet. Certes, les cas d\u2019utilisations initiaux identifi\u00e9s peuvent \u00e0 eux seuls justifier un ROI s\u00e9rieux mais plus encore, la valeur se trouve \u00e9galement dans l\u2019extension possible des architectures IoT pour s\u2019adapter au fil de l\u2019eau \u00e0 de nouveaux besoins et usages.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">En r\u00e9sum\u00e9 un facteur majeur de diff\u00e9renciation entre M2M est IoT est la flexibilit\u00e9 des architectures et des flux, offrant de nouvelles opportunit\u00e9s dans l\u2019optimisation des processus, le big-data ou encore le d\u00e9veloppement de services \u00e0 valeurs ajout\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\">Vous avez un projet MTM ou IOT contactez nous !<\/span><\/p>\n<p><em>Source B+B SmartWorx<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il n\u2019est pas rare que dans les secteurs d\u2019activit\u00e9s, notamment industriels, il y ait une confusion entre les solutions dites M2M et celles dites IoT. 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